सामग्री

• पावले
• 1 पैकी 1 पद्धत: स्वतःची गणना करा
• टिपा
• चेतावणी

दिलेल्या लोकसंख्येवर घेतलेल्या कोणत्याही परीक्षेत, गणना करणे महत्वाचे आहे संवेदनशीलता, विशिष्टता, सकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य आणि नकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य एखाद्या रोगाचे निदान करण्यासाठी किंवा दिलेल्या लोकसंख्येच्या गटाची वैशिष्ट्ये तपासण्यासाठी ही चाचणी किती उपयुक्त आहे हे ठरवण्यासाठी. निवडलेल्या लोकसंख्येची वैशिष्ट्ये तपासण्यासाठी जर आम्हाला या चाचणीचा वापर करायचा असेल तर आम्हाला हे माहित असणे आवश्यक आहे:

• चाचणी शोधण्याची किती शक्यता आहे उपलब्धता मानवांमध्ये चिन्हे सह वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्ये (संवेदनशीलता)?
• चाचणी शोधण्याची किती शक्यता आहे अनुपस्थिती मानवांमध्ये चिन्हे शिवाय वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्ये (विशिष्टता)?
• एखाद्या व्यक्तीची संभाव्यता काय आहे सकारात्मक चाचणी निकाल प्रत्यक्षात आहे तेथे आहे चिन्हे (सकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य)?
• एखाद्या व्यक्तीची संभाव्यता काय आहे नकारात्मक चाचणी निकाल प्रत्यक्षात आहे नाही चिन्हे (नकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य)?
  
  

या मूल्यांची गणना करणे खूप महत्वाचे आहे दिलेल्या लोकसंख्येच्या वैशिष्ट्यांचे मूल्यांकन करण्यासाठी चाचणी उपयुक्त आहे का ते ठरवा... या मूल्यांमध्ये, या मूल्यांची गणना कशी करायची ते आम्ही तुम्हाला दाखवू.

पावले

1 पैकी 1 पद्धत: स्वतःची गणना करा

1. 1 लोकसंख्येचा नमुना तयार करा, उदाहरणार्थ क्लिनिकमध्ये 1000 रुग्ण.
2. 2 सिफिलीस सारखे रोग किंवा चिन्हे ज्याचा तुम्ही शोध घेत आहात ते ओळखा.
3. 3 जीवाणूंच्या उपस्थितीची माहिती यासारख्या रोगाचा किंवा लक्षणांचा प्रसार निश्चित करण्यासाठी विश्वासार्ह सुवर्ण मानक चाचणी आयोजित करा फिकट ट्रेपोनेमा, डार्क-फील्ड मायक्रोस्कोप वापरून प्राप्त केले, क्लिनिकल चित्र विचारात घेतले. कोणाकडे आहे आणि कोण नाही हे निश्चित करण्यासाठी सुवर्ण मानक चाचणी वापरा. स्पष्टतेसाठी, असे गृहीत धरू की 100 विषय त्यांच्याकडे आहेत, परंतु 900 नाही.
4. 4 व्याज लोकसंख्येची संवेदनशीलता, विशिष्टता, सकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य आणि नकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य यासाठी चाचणी तयार करा आणि लोकसंख्येच्या नमुन्याची चाचणी घ्या. उदाहरणार्थ, समजा की सिफिलीससाठी ही एक जलद प्लाझ्मा अभिकर्मक (आरपीआर) चाचणी आहे. 1000 लोकांचे नमुने घेण्यासाठी त्याचा वापर करा.
5. 5 लक्षणे असलेल्यांपैकी (सुवर्ण मानकाद्वारे स्थापित केल्याप्रमाणे), सकारात्मक आणि नकारात्मक परिणाम असलेल्या लोकांची संख्या लिहा. अशा लोकांची चाचणी करा जे कोणत्याही प्रकारे चिन्हे दर्शवत नाहीत (सुवर्ण मानकाद्वारे स्थापित केल्याप्रमाणे). तुम्हाला चार अंक प्राप्त होतील. लक्षणे आणि सकारात्मक परिणाम असलेले लोक आहेत खरे सकारात्मक (पीआय)... लक्षणे आणि नकारात्मक परिणाम असलेले लोक खोटे नकारात्मक (LO)... कोणतीही चिन्हे आणि सकारात्मक परिणाम नसलेले लोक आहेत खोटे सकारात्मक (LP)... कोणतीही चिन्हे नसलेले आणि नकारात्मक परिणाम असलेले लोक खरे नकारात्मक (IR)... स्पष्टतेसाठी, असे म्हणूया की आपण RPR वर 1000 रुग्णांची चाचणी केली. सिफलिस असलेल्या 100 पैकी 95 रुग्णांची चाचणी सकारात्मक आणि 5 निगेटिव्ह आहे. सिफिलीस नसलेल्या 900 रुग्णांपैकी 90 रुग्णांची चाचणी सकारात्मक आणि 810 निगेटिव्ह आहे. या प्रकरणात, PI = 95, LO = 5, LP = 90 आणि IO = 810.
6. 6 संवेदनशीलतेची गणना करण्यासाठी, पीआय (पीआय + एलओ) ने विभाजित करा. वरील प्रकरणात, आम्हाला 95 / (95 + 5) = 95%मिळते. संवेदनशीलता आपल्याला सांगते की लक्षणे असलेल्या व्यक्तीमध्ये चाचणी सकारात्मक होण्याची किती शक्यता आहे.लक्षणे असलेल्या लोकांमध्ये, कोणते प्रमाण सकारात्मक चाचणी करेल? 95% ची संवेदनशीलता खूप चांगली आहे.
7. 7 विशिष्टतेची गणना करण्यासाठी, RO ला (LP + RO) ने विभाजित करा. वरील प्रकरणात, आम्हाला 810 / (90 + 810) = 90%मिळतात. विशिष्टता आम्हाला सांगते की चाचणी नसलेल्या व्यक्तीमध्ये नकारात्मक चाचणी करण्याची किती शक्यता आहे. लक्षणे नसलेल्या लोकांमध्ये, कोणत्या प्रमाणात नकारात्मक परिणाम मिळेल? 90% ची विशिष्टता खूप चांगली आहे.
8. 8 सकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य (PPV) मोजण्यासाठी, PI (PI + LP) ने विभाजित करा. वरील प्रकरणात, आम्हाला 95 / (95 + 90) = 51.4%मिळते. सकारात्मक भाकीत मूल्य आम्हाला सांगते की सकारात्मक चाचणी परिणाम असलेल्या व्यक्तीला लक्षणे किती असतील. जे लोक सकारात्मक चाचणी करतात, त्यांच्यामध्ये प्रत्यक्षात कोणत्या प्रमाणात लक्षणे आहेत? 51.4% च्या PPV चा अर्थ असा की जर तुम्ही सकारात्मक चाचणी केली तर 51.4% शक्यता आहे की तुम्ही खरोखर आजारी आहात.
9. 9 नकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य (NPV) मोजण्यासाठी, RO ला (RO + LO) ने विभाजित करा. वरील प्रकरणात, आम्हाला 810 / (810 + 5) = 99.4%मिळते. निगेटिव्ह प्रेडिक्टिव्ह व्हॅल्यू आपल्याला सांगते की नकारात्मक चाचणीचा परिणाम असलेल्या व्यक्तीला लक्षणे नसण्याची शक्यता किती आहे. जे लोक नकारात्मक चाचणी करतात, त्यांच्यात कोणते प्रमाण खरोखर लक्षणहीन आहे? 99.4% च्या HMO चा अर्थ असा की जर तुम्ही निगेटिव्ह चाचणी केली तर तुम्ही आजारी नसल्याची 99.4% शक्यता आहे.

टिपा

• चांगल्या स्क्रीनिंग चाचण्या अत्यंत संवेदनशील असतात आणि लक्षणे असलेल्या रुग्णांना ओळखण्यास मदत करतात. उच्च संवेदनशीलता चाचण्या उपयुक्त आहेत विभेदक निदान रोग किंवा चिन्हे नकारात्मक असल्यास. ("SNOUT": संवेदनशीलता विचलन)
• अचूकता किंवा कार्यक्षमता म्हणजे चाचणीद्वारे अचूकपणे स्थापित केलेल्या परीक्षांच्या निकालांची टक्केवारी, म्हणजेच (खरे सकारात्मक + खरे नकारात्मक) / एकूण चाचणी परिणाम = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
• आपल्यासाठी सुलभ करण्यासाठी आकस्मिक सारणी काढण्याचा प्रयत्न करा.
• लक्षात ठेवा की संवेदनशीलता आणि विशिष्टता दिलेल्या चाचणीचे आंतरिक गुणधर्म आहेत नाही दिलेल्या लोकसंख्या गटावर अवलंबून आहे, म्हणजेच, जर विविध लोकसंख्या गटांवर चाचणी घेतली गेली, तर ही दोन मूल्ये अपरिवर्तित राहिली पाहिजेत.
• चांगल्या नियंत्रण चाचण्यांमध्ये उच्च विशिष्टता असते जेणेकरून चाचणीमुळे लक्षणे असलेले रुग्ण ओळखण्यात चुका होणार नाहीत. उच्च संवेदनशीलता चाचण्या उपयुक्त आहेत निदान रोग किंवा चिन्हे, जर ते सकारात्मक परिणाम दर्शवतात. ("स्पिन": विशिष्टतेची मान्यता)
• दुसरीकडे, सकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य आणि नकारात्मक भविष्य सांगणारे मूल्य निवडलेल्या लोकसंख्येच्या गटामध्ये चिन्हांच्या व्यापकतेच्या पातळीवर अवलंबून असतात. कमी सामान्य चिन्हे, सकारात्मक भविष्य सांगण्याचे मूल्य कमी आणि नकारात्मक अंदाज वर्तवण्याचे मूल्य जास्त (कारण चिन्हे कमी सामान्य आहेत अशा ठिकाणी प्रसार कमी आहे). याउलट, जितक्या वारंवार चिन्हे असतात, सकारात्मक अंदाज वर्तवण्याचे मूल्य जास्त आणि नकारात्मक अंदाज वर्तवण्याचे मूल्य कमी (कारण चिन्हे अधिक सामान्य आहेत अशा ठिकाणी व्याप्ती जास्त असते).
• या व्याख्या चांगल्या प्रकारे समजून घेण्याचा प्रयत्न करा.

चेतावणी

• निष्काळजीपणामुळे गणनामध्ये चुका करणे सोपे आहे. आपली गणना काळजीपूर्वक तपासा. आकस्मिकता सारणी आपल्याला यात मदत करेल.