सामग्री

• पाऊल टाकण्यासाठी
• पद्धत 1 पैकी 2: आलेखाचे अक्ष वाचा
• चेतावणी

बर्‍याच लोक क्रमांक रेषेवरील अंक वाचणे किंवा ग्राफमधून डेटा वाचणे परिचित असतात. तथापि, विशिष्ट परिस्थितीत प्रमाणित प्रमाणात उपयुक्त नाही. जर डेटा वाढत किंवा वेगाने कमी होत असेल तर आपणास लॉगेरिथमिक स्केल असे म्हणतात. उदाहरणार्थ, मॅकडोनाल्डच्या बर्गरची संख्या कालांतराने विकली गेली. १ 195 55 मध्ये ते दहा लाख होते; एका वर्षानंतर 5 दशलक्षांपेक्षा जास्त नंतर 400 दशलक्ष, 1 अब्ज (10 वर्षांपेक्षा कमी वेळा) आणि 1990 मध्ये 80 अब्ज पर्यंत. हा डेटा प्रमाणित आलेखसाठी खूपच जास्त असेल परंतु लॉगॅरिथमिक स्केलवर सहजपणे प्रतिनिधित्त्व केले जाऊ शकते. लक्षात घ्या की संख्या दर्शविण्याकरिता लॉगरिथमिक स्केलमध्ये भिन्न प्रणाली आहे, जे प्रमाणित प्रमाणांप्रमाणे समान अंतरावर नाहीत. लॉगरिथमिक स्केल कसे वाचता येईल हे जाणून घेऊन आपण डेटा अधिक प्रभावीपणे वाचू शकता आणि त्यास ग्राफिकपणे प्रदर्शित करू शकता.

पाऊल टाकण्यासाठी

पद्धत 1 पैकी 2: आलेखाचे अक्ष वाचा

1. एक किंवा दोन्ही अक्ष लॉग मापदंड वापरतात की नाही ते निश्चित करा. वेगाने वाढणारा डेटा दर्शविणारे चार्ट एक किंवा दोन लॉग स्केलसह अक्ष वापरू शकतात. दोन्ही x आणि y अक्षांद्वारे लोगॅरिथमिक तराजू किंवा फक्त एक वापरला जाणारा फरक आहे. आलेखासह आपण किती तपशील प्रदर्शित करू इच्छिता यावर निवड अवलंबून असते. जर एका अक्षावर किंवा दुसर्‍या अक्षांवरील संख्या वेगाने वाढत किंवा कमी होत असेल तर आपल्याला त्या अक्षासाठी लॉगरिथमिक स्केल वापरू शकता.
   • लॉगॅरिथम (किंवा फक्त "लॉग") स्केलमध्ये अनियमित ग्रीड लाइन असतात. प्रमाणित प्रमाणात समान रीतीने अंतराळ ग्रीड ओळी असतात. काही डेटा केवळ मानक कागदावर काढला जावा, काही सेमी-लॉग चार्टवर आणि काही लॉग-लॉग चार्टवर.
   • उदाहरणार्थ: चा आलेख ${ डिस्प्लेस्टाईल y = { sqrt {x}}}$मुख्य वर्गीकरणाचे स्केल वाचा. लॉगरिथमिक स्केल चार्टवर, समान रीतीने अंतर असलेले मार्कर आपण कार्य करीत असलेल्या बेसची शक्ती दर्शवितात. मानक लॉग एकतर बेस 10 किंवा नैसर्गिक लॉग वापरतात $डिस्प्लेस्टाईल ई$लक्षात घ्या की लहान मध्यांतर समान अंतर नाहीत. आपण लॉगरिथमिक आलेख कागद वापरत असल्यास, आपल्या लक्षात येईल की मुख्य उपकरणांमधील अंतराल समान प्रमाणात अंतर केलेले नाही. म्हणजेच, उदाहरणार्थ, 20 साठी चिन्ह 10 आणि 100 मधील अंतर अंदाजे 1/3 ठेवले जाईल.
     • किरकोळ मध्यांतर प्रत्येक संख्येच्या लॉगॅरिथमवर आधारित असतात. जर 10 मोजण्याचे प्रथम चिन्ह म्हणून दर्शविले गेले असेल तर दुसर्‍या क्रमांकाचे 100 आणि नंतर इतर संख्या खाली येतील:
       • $डिस्प्लेस्टाईल लॉग (10) = 1$आपण वापरू इच्छित कोणत्या प्रकारचे स्केल वापरा. खाली दिलेल्या स्पष्टीकरणासाठी, एक्स-अक्षासाठी मानक स्केल आणि वाय-अक्षांसाठी लॉग स्केल वापरुन अर्ध-लॉग ग्राफवर लक्ष केंद्रित केले जाईल. तथापि, आपण डेटा कसा पाहू इच्छित यावर अवलंबून आपण यास उलट करू शकता. अक्षावर उलट केल्यामुळे आलेख नव्वद अंशात सरकतो आणि एका दिशेने किंवा दुसर्‍या दिशेने डेटा वर्णन करणे सुलभ करते. याव्यतिरिक्त, आपण विशिष्ट डेटा मूल्ये पसरविण्यासाठी लॉग स्केल वापरू शकता आणि त्यांचे तपशील अधिक दृश्यमान करू शकता.
       • X अक्षाचा स्केल चिन्हांकित करा. एक्स अक्ष स्वतंत्र व्हेरिएबल आहे. स्वतंत्र व्हेरिएबल हे व्हेरिएबल असते जे आपण सामान्यत: मापन किंवा प्रयोगात नियंत्रित करता. अभ्यासाच्या इतर चलने स्वतंत्र व्हेरिएबलवर परिणाम होत नाही. स्वतंत्र चलांची काही उदाहरणे अशीः
         • तारीख
         • वेळ
         • वय
         • औषध दिले
       • आपणास y अक्षासाठी लॉगॅरिथमिक स्केल आवश्यक आहे हे निर्धारित करा. आपण डेटा त्वरित बदलत असलेल्या नकाशावर लॉगरिथमिक स्केलचा वापर कराल. रेखीय फॅशनमध्ये वाढत किंवा घसरणार्‍या डेटासाठी एक मानक चार्ट उपयुक्त आहे. लॉगरिथमिक ग्राफ हा डेटासाठी असतो जो वेगाने बदलतो. अशा डेटाची उदाहरणे आहेतः
         • लोकसंख्येची वाढ
         • वापर
         • चक्रवाढ व्याज
       • लोगारिथमिक स्केल लेबल करा. आपल्या डेटाचे पुनरावलोकन करा आणि y अक्ष कसे चिन्हांकित करायचे ते ठरवा. जर आपला डेटा केवळ कोट्यावधी आणि कोट्यवधींमध्येच मोजला तर उदाहरणार्थ आपल्याला शून्यापासून आलेख सुरू करण्याची आवश्यकता नाही. आपण चार्टवर सर्वात कमी सायकल म्हणून लेबल लावू शकता $डिस्प्लेस्टाईल 10 ^ {6}$डेटा पॉइंटसाठी x अक्षावर स्थिती शोधा. प्रथम (किंवा कोणताही) डेटा बिंदू ग्राफ करण्यासाठी, त्याची अक्ष एक्स अक्षाने शोधून प्रारंभ करा. हे चढत्या प्रमाणात असू शकते जसे की नियमित क्रमांक 1, 2, 3 इ. आपण नियुक्त केलेल्या लेबलांचे स्केल असू शकतात जसे की आपण काही मोजमाप घेत असलेल्या तारखा किंवा वर्षाचे महिने.
       • वॅब अक्षाच्या चिन्हासह स्थान शोधा. आपल्याला प्लॉट करू इच्छित असलेल्या डेटासाठी आपल्याला y अक्षाच्या बाजूने संबंधित स्थान शोधण्याची आवश्यकता आहे. लक्षात ठेवा आपण लॉगरिथमिक स्केलवर काम करत असल्याने, प्रमुख मार्कर 10 चे सामर्थ्य आहेत आणि त्यामधील किरकोळ प्रमाणात चिन्हक उपविभाग आहेत. उदाहरणार्थ: दरम्यान $डिस्प्लेस्टाईल 10 ^ {6}$सर्व डेटासह सुरू ठेवा. आपल्याला चार्ट तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व डेटासाठी मागील चरणांची पुनरावृत्ती करणे सुरू ठेवा. प्रत्येक डेटा पॉईंटसाठी, प्रथम त्याची अक्ष एक्स-अक्ष बाजूने शोधा आणि नंतर त्यास y-axis च्या लॉगरिथमिक स्केलच्या बाजूने संबंधित स्थान शोधा.

चेतावणी

• आपण लॉगरिथमिक स्केलवरून डेटा वाचत असल्यास, लॉगॅरिथमसाठी कोणता बेस वापरला आहे हे आपल्याला माहित आहे याची खात्री करा. बेस 10 मध्ये मोजलेला डेटा बेस ई सह नैसर्गिक लॉग स्केलवर मोजल्या जाणार्‍या डेटापेक्षा खूप वेगळा असेल.