सामग्री

• पाऊल टाकण्यासाठी
• भाग 1 चा 1: आपले संशोधन तयार करीत आहे
• भाग २ चे 2: डेटा गोळा करणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे
• टिपा

गुणात्मक संशोधन हे संशोधनाचे विस्तृत क्षेत्र आहे जे निरीक्षणे, मुलाखती, सर्वेक्षण आणि दस्तऐवज यासारख्या रचना नसलेल्या डेटा संग्रह पद्धतींचा वापर करतात ज्या आमच्या थीम आणि अर्थ जाणून घेण्यास मदत करतात. गुणात्मक संशोधन बर्‍याचदा कोणत्या, कोठे आणि केव्हाच्या प्रश्नांविषयी तपशील देण्याऐवजी वर्तन, दृष्टीकोन आणि प्रेरणेची कारणे शोधण्याचा प्रयत्न करतो. गुणात्मक संशोधन सामाजिक विज्ञान, आरोग्यसेवा आणि व्यवसाय यासारख्या बर्‍याच शाखांमध्ये लागू केले जाऊ शकते आणि जवळजवळ प्रत्येक कार्यस्थळ आणि शैक्षणिक संस्थेचा एक सामान्य भाग आहे.

पाऊल टाकण्यासाठी

भाग 1 चा 1: आपले संशोधन तयार करीत आहे

1. आपण संशोधन करू इच्छित असलेला प्रश्न ओळखा. चांगला संशोधन प्रश्न स्पष्ट, विशिष्ट आणि अंमलात आणणारा असावा. गुणात्मक संशोधन करण्यासाठी, आपल्या प्रश्नावर लोक का गोष्टी करतात किंवा विश्वास ठेवतात याची कारणे शोधली पाहिजेत.
   • संशोधन प्रश्न आपल्या संशोधन डिझाइनचा सर्वात महत्वाचा भाग आहे. आपण काय शिकू किंवा समजून घेऊ इच्छिता हे ते निर्धारित करते आणि आपण आपले संशोधन निर्दिष्ट करण्यात मदत देखील करते कारण आपण सर्व काही एकाच वेळी संशोधन करू शकत नाही. आपल्या संशोधनाच्या प्रश्नाला आपण "कसे" असे आकार द्याल कारण वेगवेगळ्या प्रश्नांना वेगवेगळ्या संशोधन पद्धती आवश्यक असतात.
   • एक मोठा प्रश्न आणि तपास करण्यायोग्य प्रश्नामधील शिल्लक शोधा. पहिला एक प्रश्न आहे ज्याचे आपल्याला खरोखर उत्तर द्यायचे आहे आणि हे बर्‍याचदा व्यापक आहे. दुसरा एक प्रश्न आहे ज्याची उपलब्ध पद्धती आणि साधने वापरून थेट शोध केला जाऊ शकतो.
   • आपणास एका मोठ्या प्रश्नासह सुरुवात करावी लागेल जे कार्यवाही करण्यासाठी आपण नंतर संकुचित कराल जेणेकरून त्यावर प्रभावीपणे संशोधन केले जाऊ शकेल. उदाहरणार्थ, 'शिक्षकांच्या इतर शिक्षकांसाठी केलेल्या कामाचे महत्त्व काय आहे?' एका सर्व्हेसाठी हे खूपच विस्तृत आहे, परंतु आपल्याला ज्या गोष्टींमध्ये रस आहे असे असल्यास आपण शिक्षकाचा प्रकार कमी करून किंवा एकाकडे लक्ष देऊन त्यास कमी करू शकता. शिक्षणाचा स्तर. उदाहरणार्थ, "द्वितीय करिअर म्हणून शिकवणा teachers्या शिक्षकांसाठी शिक्षकांच्या कार्याचे काय महत्त्व आहे?" किंवा, "प्राथमिक शाळेतील शिक्षकांच्या कामासाठी शिक्षकांच्या कार्याचे काय महत्त्व आहे?"
2. साहित्य शोध करा. आपल्या शोध प्रश्नावर आणि विशिष्ट विषयावरील इतरांच्या लिखित कार्याचा अभ्यास करण्याची एक साहित्य शोध प्रक्रिया आहे. आपण एकाच दिशेने विविध विषयांबद्दल वाचता आणि आपण आपल्या विषयाशी संबंधित अभ्यासांचे विश्लेषण करता. त्यानंतर आपण विश्लेषणात्मक अहवाल तयार करा जो विद्यमान संशोधन एकत्रित करतो आणि समाकलित करतो (कालक्रमानुसार प्रत्येक अभ्यासाचा थोडक्यात सारांश सादर करण्याऐवजी). दुसर्‍या शब्दांत, आपण "तपासणीचे परीक्षण करा."
   
   • उदाहरणार्थ, जर आपल्या संशोधन प्रश्नावर द्वितीय-करिअर शिक्षक त्यांच्या कामाची जाणीव कशी करतात यावर लक्ष केंद्रित करत असेल तर आपणास द्वितीय करिअरच्या शिक्षणावरील साहित्याचे विश्लेषण करावेसे वाटेल - कोणत्या कारणामुळे लोकांना द्वितीय-करिअरचे शिक्षण घ्यावे लागेल? द्वितीय करिअर म्हणून किती शिक्षक शिकवतात? त्यापैकी बहुतेक कुठे काम करतात? विद्यमान साहित्य आणि संशोधनाचे वाचन करून त्यांचे विश्लेषण करून आपण आपल्या संशोधन प्रश्नाचे परिष्करण करू शकाल आणि आपल्या स्वतःच्या संशोधनासाठी आवश्यक असलेला आधार प्राप्त करू शकाल. हे आपल्‍या संशोधनावर परिणाम करणार्‍या बदलांची (उदा. वय, लिंग, वर्ग इ.) आणि आपल्या स्वतःच्या संशोधनात आपण विचारात घ्यावे ही भावना देखील देते.
   • एखादा साहित्य शोध आपल्याला या विषयावर आणि संशोधनाच्या प्रश्नास खरोखर रस आहे आणि वचनबद्ध आहे किंवा नाही आणि आपल्या स्वतःच्या संशोधनात आपण स्वत: चे संशोधन भरू इच्छित असलेल्या विद्यमान संशोधनात काही अंतर आहे का हे निर्धारित करण्यात मदत करेल.
3. आपल्या संशोधन प्रश्नासाठी गुणात्मक संशोधन योग्य आहे की नाही ते तपासा. जेव्हा प्रश्नाचे उत्तर सोप्या "हो" किंवा "नाही" गृहीतक्याने दिले जाऊ शकत नाही तेव्हा गुणात्मक पद्धती उपयुक्त असतात. गुणात्मक संशोधन सहसा "कसे" किंवा "काय" प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. अर्थसंकल्पीय अडचणी लक्षात घेतल्यास ते देखील उपयुक्त आहेत.
   • उदाहरणार्थ, जर आपला संशोधन प्रश्न "द्वितीय-करियर शिक्षकांसाठी शिक्षकांच्या कार्याचे महत्त्व काय आहे?" असेल तर मग "होय" किंवा "नाही" असे उत्तर दिले जाऊ शकेल असा प्रश्न नाही. या प्रश्नांची उत्तरे देण्याची शक्यताही कमी आहे. याचा अर्थ असा की गुणात्मक संशोधन सर्वात योग्य आहे.
4. आपला आदर्श नमुना आकार काय आहे ते शोधा. गुणात्मक संशोधन पद्धती परिमाणात्मक पद्धती म्हणून मोठ्या नमुन्याच्या आकारावर जास्त प्रमाणात अवलंबून नसतात, परंतु तरीही ते महत्त्वपूर्ण अंतर्दृष्टी आणि शोध प्रदान करू शकतात. उदाहरणार्थ, आपण वित्तपुरवठा करणे संभव नाही सर्व नेदरलँडमधील शिक्षक जे दुस career्या करिअरच्या रूपात शिकवतात त्यांच्यासाठी आपण आपले संशोधन शहरी भागात किंवा २० किलोमीटरच्या परिघात असलेल्या शाळांमध्ये मर्यादित ठेवू शकता.
   • संभाव्य परिणाम काय आहेत ते शोधा. गुणात्मक कार्यपद्धती सामान्यत: बर्‍याच विस्तृत असल्यामुळे, संशोधनातून काही उपयुक्त डेटा मिळण्याची शक्यता जवळजवळ नेहमीच असते. हे परिमाणवाचक प्रयोगापेक्षा वेगळे आहे जिथे अप्रमाणित गृहीतकपणाचा अर्थ असा होऊ शकतो की सर्व कार्य प्रत्यक्षात काहीच केले गेले नाही.
   • आपले संशोधन बजेट आणि उपलब्ध आर्थिक संसाधनांचा देखील विचार केला पाहिजे. गुणात्मक संशोधन करणे हे बर्‍याच वेळा स्वस्त आणि नियोजन करणे आणि कार्य करणे सोपे होते. उदाहरणार्थ, सांख्यिकीय विश्लेषण करण्यासाठी संगणक प्रोग्राम खरेदी करण्यापेक्षा आणि योग्य सांख्यिकीशास्त्रज्ञांना भाड्याने घेण्यापेक्षा मुलाखतीसाठी काही लोकांना एकत्र करणे सामान्यतः सोपे आणि अधिक प्रभावी असते.
5. गुणात्मक संशोधन पद्धत निवडा. गुणात्मक अभ्यासाची रचना ही सर्व प्रयोगात्मक तंत्रांपेक्षा सर्वात लवचिक आहे. तर आपल्यासाठी बर्‍याच स्वीकारल्या गेलेल्या पद्धती आहेत.
   • कारवाईची तपासणी - कृती संशोधन थेट समस्या सोडवण्यावर किंवा समस्येचे निराकरण करण्यासाठी आणि एखाद्या विशिष्ट समस्येचे निराकरण करण्यासाठी इतरांसह कार्य करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.
   • मानववंश विज्ञान - एथनोग्राफी हा संबंधित समुदायात थेट सहभाग आणि निरीक्षणाद्वारे मानवी संवाद आणि समुदायांचा अभ्यास आहे. एथनोग्राफिक संशोधनाची उत्पत्ती सामाजिक आणि सांस्कृतिक मानववंशशास्त्राच्या शाखेत झाली, परंतु आज ती जास्त प्रमाणात पाळली जात आहे.
   • घटनाविज्ञान - फेनोमेनोलोजी म्हणजे इतरांच्या व्यक्तिपरक अनुभवांचा अभ्यास. ते दुसर्‍या व्यक्तीच्या डोळ्यांद्वारे त्यांच्या अनुभवांचे वर्णन कसे करतात हे शोधून जगाचे अन्वेषण करतात.
   • प्रवृत्ती सिद्धांत - पद्धतशीरपणे गोळा केलेल्या आणि विश्लेषित केलेल्या डेटाच्या आधारे सिद्धांत विकसित करणे हे ग्राउंड सिद्धांतीचे लक्ष्य आहे. विशिष्ट माहितीकडे पाहिले जाते आणि घटनेसाठी सिद्धांत आणि कारणे घेतली जातात.
   • केस स्टडी रिसर्च - ही गुणात्मक संशोधन पद्धत विद्यमान संदर्भातील विशिष्ट व्यक्ती किंवा घटनेचा सखोल अभ्यास आहे.

भाग २ चे 2: डेटा गोळा करणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे

1. आपला डेटा गोळा करा. प्रत्येक संशोधन पध्दती साक्षात्कार डेटा गोळा करण्यासाठी एक किंवा अनेक तंत्राचा वापर करतात ज्यात मुलाखती, सहभागी निरीक्षणे, फील्डवर्क, आर्काइव्हल रिसर्च, डॉक्युमेंटरी मटेरियल इत्यादींचा समावेश आहे. डेटा संकलन करण्याची पद्धत संशोधन पद्धतीवर अवलंबून असेल. उदाहरणार्थ, केस स्टडी रिसर्च सामान्यत: मुलाखतींवर आणि डॉक्युमेंटरी मटेरियलवर अवलंबून असते, दुसरीकडे एथनोग्राफिक रिसर्चला महत्त्वपूर्ण फील्डवर्क आवश्यक असते.
   • थेट निरीक्षण - एखाद्या परिस्थितीचे थेट निरीक्षण किंवा आपल्या संशोधन विषय व्हिडिओ सामग्रीचे पुनरावलोकन करून किंवा थेट निरीक्षणाद्वारे केले जाऊ शकते. थेट निरीक्षणामध्ये आपण कोणत्याही परिस्थितीत कोणत्याही प्रकारे प्रभाव न घेता किंवा त्यात भाग न घेता विशिष्ट परिस्थितीचे निरीक्षण करता. उदाहरणार्थ, वर्गातील आतील आणि बाहेरील शिक्षक, द्वितीय करिअर म्हणून शिकविणा have्या कोणत्या रूटीनर्स आहेत हे आपण पाहू शकता आणि म्हणूनच आपल्याकडे आवश्यक परवानगी आहे हे जाणून आपण काही दिवस विद्यार्थ्यांचे आणि शिक्षकांचे निरीक्षण करण्याचे ठरविता. शाळा. दरम्यान आपण काळजीपूर्वक नोट्स घेत आहात.
   • सहभागी निरीक्षणे सहभागी निरीक्षणे म्हणजे समाजातील संशोधकाचे विसर्जन किंवा परिस्थिती ज्याचा अभ्यास केला जात आहे. डेटा संकलनाचा हा प्रकार बर्‍याचदा जास्त वेळ घेतो, कारण आपली निरीक्षणे वैध आहेत की नाही हे शोधण्यासाठी समुदायामध्ये पूर्ण सहभाग असणे आवश्यक आहे.
   • मुलाखती - गुणात्मक मुलाखत म्हणजे मुळात लोकांना प्रश्न विचारून डेटा संकलनाची प्रक्रिया. मुलाखत घेणे खूप लवचिक असू शकते - ते एक-एक होऊ शकतात, परंतु फोन, इंटरनेट किंवा "फोकस ग्रुप्स" नावाच्या छोट्या छोट्या गटात देखील होऊ शकतात. मुलाखतींचेही वेगवेगळे प्रकार आहेत. संरचित मुलाखती पूर्वनिर्मित प्रश्नांचा वापर करतात, तर रचना नसलेली मुलाखत अधिक विनामूल्य संभाषणे असतात जेथे मुलाखत घेणारे प्रश्न विचारू शकतात आणि जेव्हा ते येतील तेव्हा वेगवेगळे विषय एक्सप्लोर करतात. लोकांना काय वाटते किंवा एखाद्या गोष्टीवर त्यांची प्रतिक्रिया कशी आहे हे जाणून घ्यायचे असल्यास मुलाखती विशेषत: उपयुक्त ठरतात. उदाहरणार्थ, द्वितीय करिअर म्हणून शिकवणा teachers्या शिक्षकांची मुलाखत घेणे अत्यंत उपयुक्त ठरेल, संरचित किंवा अराजक नसलेल्या, शिक्षकांच्या करियरचे प्रतिनिधित्व कसे करतात आणि त्यांची चर्चा कशी करतात याबद्दल माहिती मिळविण्यासाठी.
   • सर्वेक्षण आपल्या गुणात्मक संशोधनासाठी डेटा गोळा करण्याचा दुसरा मार्ग म्हणजे कल्पना, धारणा आणि विचारांबद्दल लिखित प्रश्नावली आणि मुक्त-सर्वेक्षण. उदाहरणार्थ, आपण द्वितीय-करिअर शिक्षकांचे शिक्षण घेत असल्यास, आपण त्या परिसरातील अशा शंभर शिक्षकांचे अनामिक सर्वेक्षण करण्याचे ठरवू शकता कारण आपल्याला अशी माहिती आहे की ते एखाद्या अनामिक प्रश्नावलीपेक्षा मुलाखतीबद्दल कमी प्रामाणिक आहेत.
   • दस्तऐवज विश्लेषण - यात संशोधकाच्या कोणत्याही सहभागाशिवाय किंवा पुढाकाराशिवाय अस्तित्त्वात असलेल्या लिखित दस्तऐवज, प्रतिमा आणि ऑडिओचे विश्लेषण करणे समाविष्ट आहे. संस्थांद्वारे तयार केलेली "अधिकृत" कागदपत्रे आणि अक्षरे, संस्मरणे, डायरी यासारख्या वैयक्तिक दस्तऐवजांसह कमीतकमी 21 व्या शतकात सोशल मीडिया खाती आणि ऑनलाइन ब्लॉग्ससह बरीच कागदपत्रे आहेत. उदाहरणार्थ, जर आपण शिक्षणाबद्दल संशोधन करत असाल तर सार्वजनिक शाळा यासारख्या संस्था अनेक अहवाल सादर करतात, फ्लायर्स, मॅन्युअल, वेबसाइट्स, अभ्यासक्रम इ. सह अनेक प्रकारचे दस्तऐवज तयार करतात. ज्यांच्याकडे ऑनलाईन मीटिंग्ज असतात त्यांचा ब्लॉग असतो किंवा असतो. मुलाखती सारख्या इतर पद्धतींच्या संयोगात दस्तऐवज विश्लेषण सहसा उपयुक्त ठरू शकते.
2. आपल्या डेटाचे विश्लेषण करा. एकदा आपण आपला डेटा एकत्रित केल्यानंतर आपण त्याचे विश्लेषण करणे आणि आपल्या संशोधन प्रश्नासाठी उत्तरे आणि सिद्धांत विकसित करणे सुरू करू शकता. आपल्या डेटाचे विश्लेषण करण्याचे बरेच मार्ग आहेत, परंतु गुणात्मक संशोधनात विश्लेषणाच्या सर्व पध्दतींमध्ये मजकूर विश्लेषण लिखित किंवा मौखिक असू शकते.
   • एन्कोडिंग - कोडिंगमध्ये आपण प्रत्येक प्रवर्गाला एक शब्द, वाक्प्रचार किंवा संख्या द्या. आपल्या विषयाच्या मागील ज्ञानावरून प्राप्त कोडच्या पूर्वनिर्धारित सूचीसह प्रारंभ करा. उदाहरणार्थ, "आर्थिक अडचणी" किंवा "समुदायाचा सहभाग" हे असे दोन कोड असू शकतात जे आपण दुसरे करिअर म्हणून शिकवणा teachers्या शिक्षकांवर आपले साहित्य संशोधन केल्यावर विचार करू शकता. त्यानंतर आपण आपला सर्व डेटा आणि आपली कल्पना, संकल्पना आणि थीम श्रेणीनुसार ठेवल्या गेलेल्या त्यानुसार "कोड कोड" चे पुनरावलोकन करा. आपण डेटाच्या वाचन आणि विश्लेषणाद्वारे तयार केलेल्या कोडची मालिका देखील विकसित कराल. उदाहरणार्थ, आपल्या मुलाखतींना कोडिंग करताना आपल्या लक्षात येईल की "घटस्फोट" नियमितपणे होतो. आपण यासाठी कोड जोडू शकता. कोडिंग आपल्याला आपला डेटा संयोजित करण्यात आणि नमुने आणि सामान्यता ओळखण्यात मदत करते.
   • वर्णनात्मक आकडेवारी - आपण आकडेवारी वापरून आपल्या डेटाचे विश्लेषण करू शकता. वर्णनात्मक आकडेवारी नमुन्यांना हायलाइट करण्यासाठी आपल्या डेटाचे वर्णन, प्रदर्शन किंवा सारांश करण्यास मदत करते. उदाहरणार्थ, आपल्याकडे 100 शिक्षकांची मुल्यांकन असेल तर आपल्याला त्या विद्यार्थ्यांच्या एकूण कामगिरीमध्ये रस असेल. वर्णनात्मक आकडेवारी ते शक्य करते. तथापि, हे लक्षात ठेवावे की वर्णनात्मक आकडेवारीचा निष्कर्ष काढण्यासाठी आणि गृहीते स्थापित करण्यास किंवा नाकारण्यासाठी वापरली जाऊ शकत नाही.
   • कथा विश्लेषण - वर्णनात्मक विश्लेषण व्याकरण, शब्द वापर, रूपके, कथेच्या थीम, परिस्थितीचा अर्थ आणि कथेचा सामाजिक, सांस्कृतिक आणि राजकीय संदर्भ यासारख्या भाषण आणि सामग्रीवर लक्ष केंद्रित करते.
   • हर्मीनेटिकल विश्लेषण हर्मीनेटिकल विश्लेषण लिखित किंवा बोललेल्या मजकूराच्या अर्थावर केंद्रित करते. मुख्यतः आपण अभ्यासाचा विषय समजून घेण्याचा प्रयत्न करा आणि एक प्रकारचा मूलभूत सुसंगतता प्रकट करण्याचा प्रयत्न करा.
   • सामग्री विश्लेषण/सेमीओटिक विश्लेषण - सामग्री विश्लेषण किंवा सेमोटिक विश्लेषणामध्ये आपण मजकूर किंवा मजकूराची मालिका पाहता, शब्दांमध्ये नियमितपणा पाहून थीम आणि अर्थ शोधत आहात. दुसर्‍या शब्दांत, आपण नियमितपणे तोंडी किंवा लिखित मजकूरात रचना आणि नमुने ओळखण्याचा प्रयत्न करा आणि नंतर त्या नियमिततेवर आधारित निष्कर्ष काढण्याचा प्रयत्न करा. उदाहरणार्थ, द्वितीय-करियर शिक्षकांच्या बर्‍याच मुलाखतींमध्ये आपण "दुसरी संधी" किंवा "फरक" यासारखे शब्द किंवा वाक्यांश येऊ शकता आणि या नियमिततेचा अर्थ काय आहे हे एक्सप्लोर करण्याचा निर्णय घ्या.
3. आपले संशोधन लिहा. आपल्या गुणात्मक संशोधनाचा अहवाल तयार करताना, आपण नक्की कोणासाठी लिहित आहात हे लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे आणि स्वरूपनाच्या बाबतीत आपल्याला काय अपेक्षा आहेत हे माहित असणे आवश्यक आहे. आपल्याला आपल्या संशोधनाच्या प्रश्नाचे हेतू भाग पाडणारे आहे आणि आपण आपल्या संशोधन पद्धती आणि विश्लेषणाचे तपशीलवार स्पष्टीकरण करणे आवश्यक आहे.

टिपा

• गुणात्मक संशोधनास बहुतेक वेळा परिमाणात्मक संशोधनाचे अग्रदूत म्हणून पाहिले जाते, सांख्यिकीय, गणितीय आणि / किंवा अंकगणित तंत्र वापरणारे अधिक तर्कसंगत आणि डेटा-चालित दृष्टिकोन. गुणात्मक संशोधन बहुतेक वेळा संभाव्य लीड्स तयार करण्यासाठी आणि कार्यक्षम गृहीतक तयार करण्यासाठी वापरले जाते जे नंतर परिमाणवाचक पद्धतींचा वापर करून चाचणी केली जाते.