सामग्री

• पायर्‍या
• सल्ला
• चेतावणी

सर्व गंभीर वैज्ञानिक संशोधनाचा कणा म्हणजे वैज्ञानिक पद्धत. वैज्ञानिक संशोधन आणि ज्ञान समृद्ध करण्यासाठी डिझाइन केलेले तत्त्वे आणि तंत्राचा एक समूह, प्राचीन ग्रीक तत्वज्ञानी पासून, वैज्ञानिक पद्धतीने हळूहळू विकसित केले गेले आणि सर्वांनी त्यास मान दिला. आधुनिक शास्त्रज्ञ विविध पद्धती आणि त्यांचा उपयोग कसा करावा याबद्दल असहमती असूनही, खालील मूलभूत चरण समजून घेणे सोपे आहे आणि केवळ वैज्ञानिक संशोधनासाठीच नाही तर दररोजच्या जीवनात येणा problems्या समस्यांसह देखील अमूल्य आहे. .

पायर्‍या

1. 

   निरीक्षण करा. नवीन ज्ञान उत्सुकतेतून तयार होते. निरिक्षण प्रक्रिया, ज्यास कधीकधी "प्रश्न" म्हणून संबोधले जाते हे अगदी सोपी आहे. आपण विद्यमान ज्ञानाने समजावून सांगू शकत नाही किंवा विद्यमान ज्ञानाद्वारे स्पष्टीकरण दिलेली काही घटना पाहिली आहे परंतु तरीही त्या इतर मार्गांनी स्पष्ट करु शकतात असे आपण निरीक्षण करता. या क्षणी, मुख्य प्रश्न हा आहे की ते कशामुळे घडले हे आम्ही कसे समजावून सांगावे.

2. 

   
   
   आपल्या प्रश्नाचे उपलब्ध ज्ञान जाणून घ्या. समजा तुम्ही गाडी पहात नाही. आपला प्रश्न आहे: कारचा स्फोट का झाला नाही? कदाचित आपल्याकडे वाहनाचे काही ज्ञान असेल आणि त्यामागील कारण काय आहे हे शोधण्यास सक्षम असाल. आपण वापरकर्त्याच्या मार्गदर्शकाचा संदर्भ घेऊ शकता किंवा या विषयावर ऑनलाइन माहिती शोधू शकता. आपण एखादी विचित्र घटना समजून घेण्याचा प्रयत्न करणारे वैज्ञानिक असल्यास आपण इतर वैज्ञानिकांनी केलेल्या जर्नल्स, रिसर्च जर्नल्सचा सल्ला घेऊ शकता. आपल्या प्रश्नाबद्दल आपण जितके वाचू शकता तितके वाचले पाहिजे कारण तेथे एक संधी आहे, उत्तरे आधीच आहेत, किंवा आपल्याला अशी कल्पना मिळेल जी आपली गृहीतक बनविण्यात मदत करेल.

3. 

   
   
   एक गृहीतक बनवा. गृहीत धरले गेलेल्या घटनेचे संभाव्य स्पष्टीकरण आहे. तथापि, हा फक्त एक निर्णय नाही कारण तो या विषयावरील विद्यमान ज्ञानाची काळजीपूर्वक तपासणीवर आधारित आहे. मुळात हा एक शैक्षणिक निर्णय आहे. कल्पनेने कारण आणि परिणाम संबंध स्थापित केले पाहिजेत. उदाहरणार्थ: "माझ्या कारचा स्फोट झाला नाही कारण ती गॅस संपली आहे". प्राप्त झालेल्या निकालांसाठी हे एक संभाव्य कारण दिले पाहिजे आणि आपण चाचणी करू आणि भविष्य सांगण्यासाठी वापरू शकता असे काहीतरी असावे. आपण "गॅसच्या बाहेर" गृहीतकांची चाचणी घेण्यासाठी रिफ्यूल करू शकता आणि आपण अंदाज करू शकता की आपली गृहितक योग्य आहे की नाही, आपण टाकीमध्ये इंधन जोडता तेव्हा कार इंजिन सुरू करेल. वास्तविकतेने व्यक्त केलेला निकाल त्यास वास्तविक कल्पनेप्रमाणेच बनवितो. अद्याप निश्चित नसलेल्यांसाठी, "if" आणि "नंतर" ही विधाने वापरा: तर मी कार सुरू करण्याचा प्रयत्न केला पण ती सुटली नाही मग ते गॅस संपले आहे.

4. 

   
   
   आपल्या सामग्रीची यादी करा. आपल्याला हा प्रकल्प करण्यासाठी आवश्यक असलेली सर्व साधने सूचीबद्ध आहेत याची खात्री करा. दुसर्‍या एखाद्यास आपली कल्पना अंमलात आणण्याची इच्छा असल्यास त्यांना वापरण्यात आलेली सर्व सामग्री माहित असणे आवश्यक आहे.

5. 

   आपल्या प्रक्रियेची यादी करा. आपण आपल्या कल्पनेची चाचणी घेण्यासाठी घेतलेल्या प्रत्येक चरणाची नोंद घ्या. पुन्हा, ही एक महत्वाची पायरी आहे जेणेकरून कोणीही आपला प्रयोग पुन्हा सांगू शकेल.

6. 

   आपल्या कल्पनेची चाचणी घ्या. एक प्रयोग डिझाइन करा ज्याद्वारे एक कल्पित मान्यता मान्य केली जाईल. हा प्रयोग प्रस्तावित कारणास्तव इंद्रियगोचर वेगळ्या करण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी डिझाइन केला गेला पाहिजे. दुसर्‍या शब्दांत, ते "नियंत्रित" असले पाहिजे. गाडीच्या सोप्या प्रश्नाकडे परत जाऊन आपण टाकीत गॅस भरून आपल्या गृहीतकांची चाचणी घेऊ शकतो परंतु जर आपण जास्त गॅस जोडला तर. आणि बॅटरी बदला, गॅस संपला आहे की बॅटरी समस्या आहे हे आम्हाला निश्चितपणे माहित नाही. अधिक जटिल प्रश्नांसह शेकडो संभाव्य कारणे असू शकतात आणि त्यांना वैयक्तिक प्रयोगांमध्ये विभक्त करणे कठीण किंवा अशक्य असू शकते.
   • परिपूर्ण नोट संग्रहण प्रयोग पुनरुत्पादित करण्यात सक्षम असणे आवश्यक आहे. म्हणजेच, दुसर्‍या व्यक्तीला आपण केले तसेच करावे आणि त्याच परिणाम साध्य करावे. म्हणूनच आपल्या ऑडिटमध्ये जे काही होते त्या सर्व गोष्टी अचूकपणे नोंदविणे फार महत्वाचे आहे. त्याच वेळी, सर्व मेट्रिक्सचे संग्रहण देखील अत्यंत आवश्यक आहे. आज बर्‍याच स्टोरेज सिस्टम वैज्ञानिक संशोधनादरम्यान गोळा केलेला कच्चा डेटा साठवतात. जेव्हा आपल्याला आपल्या प्रयोगांबद्दल शिकण्याची आवश्यकता असेल, तेव्हा इतर शास्त्रज्ञ या संग्रहांचा संदर्भ घेऊ शकतात किंवा डेटासाठी आपल्याशी संपर्क साधू शकतात. प्रयोगाचे संपूर्ण तपशील देणे अत्यंत आवश्यक आहे.

7. 

   निकालांचे विश्लेषण करा आणि निष्कर्ष काढा. हायपोथेसिस चाचणी हा डेटा गोळा करण्याचा एक मार्ग आहे जो आपल्याला एखाद्या गृहीतेस सत्यापित करण्यास किंवा प्रमाणीकृत करण्यात मदत करेल. जर गॅस जोडण्यावरुन कारचा स्फोट झाला तर आपले विश्लेषण अगदी सोपे आहेः गृहीतकता प्रमाणित केली जाते. तथापि, अधिक जटिल चाचण्यांद्वारे, आपण गृहीतकांच्या चाचणी दरम्यान गोळा केलेल्या डेटाचे पुनरावलोकन करण्यासाठी बराच वेळ घालविल्याशिवाय एखाद्या गृहीतेस सत्यापित केले आहे हे निर्धारित करण्यास सक्षम होऊ शकत नाही. याव्यतिरिक्त, डेटा एखाद्या गृहीतेस सत्यापित करण्यास समर्थन देते किंवा अयशस्वी झाले तरी आपण नेहमीच सावधगिरी बाळगणे आवश्यक आहे की एकत्रितपणे "एक्सोजेनस" किंवा "लपलेले" चल म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या इतर गोष्टी कदाचित प्रभावित करू शकतात. समजा, इंधन भरताना कार इंजिन सुरू करते, परंतु त्याच वेळी, हवामान बदलते आणि पावसापासून सूर्यापर्यंत बदलते. आपणास खात्री असू शकते की गॅस, आर्द्रतेत बदल न होता इंजिन सुरू करण्यास मदत केली? आपल्याकडे अनिर्णीत चाचणी असणे देखील शक्य आहे. इंधन भरल्यानंतर कार काही सेकंदासाठी धावते आणि पुन्हा इंजिन बंद करते.

8. 

   संशोधन परिणाम नोंदवा. सर्वसाधारणपणे, वैज्ञानिक संशोधनांचा अहवाल वैज्ञानिक जर्नल्समध्ये किंवा संमेलनांमध्ये सादर करतात. ते केवळ परीणामांचीच नव्हे तर कल्पनेच्या चाचणी दरम्यान उद्भवणार्‍या कोणत्याही समस्या किंवा प्रश्न देखील सूचित करतात. संशोधनाचा अहवाल देणे इतरांना ते वापरणे सुलभ करते.

9. 

   अधिक संशोधन करा. जर आपला डेटा आपल्या मूळ कल्पनेचे समर्थन करू शकत नसेल तर नवीन कल्पित कल्पना प्रस्तावित करण्याची आणि त्याची चाचणी घेण्याची वेळ आली आहे. चांगली बातमी अशी आहे की पहिला प्रयोग आपल्याला नवीन गृहीतके तयार करण्यात मौल्यवान आणि उपयुक्त माहिती देऊ शकतो. एखाद्या काल्पनिकतेचे प्रमाणीकरण केले गेले आहे तरीही, एकदाचे यादृच्छिकरित्या परिणाम न मिळवता परिणाम पुन्हा तयार करता येतील हे सुनिश्चित करण्यासाठी अधिक संशोधन आवश्यक आहे. हे संशोधन सहसा अन्य शास्त्रज्ञ करतात. तरीही, आपण स्वतः इंद्रियगोचर वर आणखी संशोधन करू इच्छित असाल. जाहिरात

सल्ला

• परस्परसंबंध आणि कारण-परिणामाच्या दरम्यानचा फरक समजून घ्या. एखाद्या गृहीतकास वैध करतांना आपणास एक परस्परसंबंध आढळतो (दोन रूपांमधील संबंध). जर इतर प्रत्येकाने गृहीतेस मान्यता दिली तर परस्परसंबंध अधिक मजबूत होतो. परंतु फक्त तेथे एक परस्परसंबंध अस्तित्त्वात आहे म्हणूनच याचा अर्थ व्हेरिएबल असणे आवश्यक नाही कडे जातो बाकी चल. खरं तर, एक चांगला प्रकल्प मिळविण्यासाठी, आपल्याला या सर्व प्रक्रियेतून जावे लागेल.
• बर्‍याच कल्पित चाचण्या आहेत आणि वर वर्णन केलेले प्रायोगिक प्रकार फक्त एक सोपी उदाहरण आहेत. हायपोथेसिस चाचण्या दुहेरी लपवलेले प्रयोग, सांख्यिकीय डेटा संग्रहण किंवा इतर पद्धतींच्या स्वरूपात देखील केल्या जाऊ शकतात. गृहीतकपणा म्हणजे डेटा किंवा माहिती संकलित करण्याची संपूर्ण पद्धत आहे जी हायपोथेसेसची चाचणी करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.
• लक्षात घ्या की आपल्याला एखाद्या गृहीतेस सिद्ध किंवा नाकारण्याची आवश्यकता नाही परंतु आपण त्याचे समर्थन करू शकत नाही. कार का चालू होणार नाही हा प्रश्न असल्यास, गृहितक वैध करा (वायू संपली) आणि ती तुलनेने समान आहे हे सिद्ध करा. तथापि, बर्‍याच संभाव्य स्पष्टीकरणासह अधिक जटिल प्रश्नांसह, काही प्रयोग एक गृहीते सिद्ध किंवा सिद्ध करू शकत नाहीत.

चेतावणी

• डेटा स्वतःच बोलू द्या.शास्त्रज्ञांनी नेहमीच सावधगिरी बाळगली पाहिजे की त्यांचे पूर्वग्रह, चूक किंवा अहंकार निकालाची दिशाभूल करू नये. नेहमी प्रामाणिकपणे आणि तपशीलवार अहवाल द्या.
• परिधीय चल बद्दल जागरूक रहा. अगदी सोप्या प्रयोगातही, पर्यावरणीय घटक आपल्या परीणामांवर परिणाम करू शकतात.